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最优化算法总结
2024-03-12
最优化问题几乎所有的机器学习算法最后都归结为求一个目标函数的极值，即优化问题。因此，最优化方法在机器学习算法的实现中占据中心地位。最优化问题就是求解函数极值的问题，包括极大值和极小值，微积分为求函数的极值提供了一个统一的思路：找函数的导数等...
凸优化算法（1）
2024-03-12
本文章将介绍解决凸优化问题中常用到的几种算法，这几种算法都是基于迭代的思想进行求解，以下把这些迭代算法简称为优化算法。此外，还介绍了关于优化算法中解的性质[1]。首先在介绍优化算法时，把凸优化问题分为了无约束优化问题和有约束优化问题，对应的...
又一个超参数优化神器：Scikit Optimize
2024-03-12
本文中，云朵君将和大家一起学习另一个超参数优化神器：skopt，并从易用性、搜索空间、优化方法、可视化等方面简单介绍skopt，最后使用skopt对实际问题运用贝叶斯超参数优化的示例开始之前，请问你是不是考虑执行贝叶斯超参数优化，但又不确定...
为什么好多优化问题都是二次规划问题，能否深层次的解释一下？
2024-03-11
线性规划（LP，也称为线性优化）是在需求由线性关系表示的数学模型中实现最佳结果（如最大利润或最低成本）的一种方法。线性规划是数学规划的一个特例（也称为数学优化）。更正式地说，线性规划是线性目标函数优化的一种技术，受线性等式和线性不等式约束的...
PyTorch 基础 ： 神经网络包nn和优化器optm¶
2024-03-04
torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。nn构建于Autograd之上，可用来定义和运行神经网络。这里我们主要介绍几个一些常用的类约定：torch.nn我们为了方便使用，会为他设置别名为nn，本章除nn以外还有其他的命名约定除了n...
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